Buổi tọa đàm này sẽ giới thiệu công trình nghiên cứu mới nhất về lập mô hình không gian địa lý và đô thị từ Phòng thí nghiệm Phân tích Đô thị của Đại soi cầu vip 888 Quốc gia Singapore, với trọng tâm là tìm hiểu tính sẵn có của các bộ dữ liệu mới nổi và thu thập thông tin đô thị thông qua nguồn lực cộng đồng Phòng thí nghiệm tiến hành một số nghiên cứu toàn diện và đan xen chặt chẽ bao gồm toàn bộ quá trình không gian địa lý trong khu vực đô thị: từ việc cải thiện việc thu thập dữ liệu và đánh giá chất lượng đến phát triển các kịch bản ứng dụng mới và khai thác giá trị của dữ liệu thông qua trí tuệ nhân tạo và phân tích Ví dụ, nhóm đã phát triển cơ quan đăng ký mái mở đầu tiên trên thế giới về tính bền vững của đô thị Những khả năng mới này có tiềm năng tạo ra và phân tích dữ liệu có độ phân giải cao về hình thái đô thị và góp phần phát triển các công cụ mới để đánh giá và hỗ trợ phát triển đô thị bền vững

Roofpedia – Lập bản đồ cảnh quan mái nhà bằng AI

Roofpedia là cơ quan đăng ký mở về cảnh quan mái nhà bền vững trên khắp thế giới Nó sử dụng mạng lưới thần kinh tích chập sâu để phát hiện các kiểu mái nhà bền vững từ hình ảnh vệ tinh Dấu chân của các tòa nhà được xác định bằng tấm pin mặt trời hoặc cây xanh trên mái nhà được gắn thẻ tự động và kết quả được hiển thị ở trên cho một số thành phố

Phong cảnh đường phố toàn cầu

Global Streetscapes trên toàn thế giới là tập dữ liệu gồm 10 triệu SVI được cộng đồng lấy mẫu từ Mapillary và KartaView, bao gồm 688 thành phố trên khắp thế giới, chiếm khoảng 10% dân số thế giới, được bổ sung hơn 300 thuộc tính và có tính đa dạng về địa lý, môi trường và thời gian Ngoài ra, dự án còn được hỗ trợ bằng mã nguồn mở và tài liệu Đây là bộ dữ liệu hình ảnh cấp độ đường phố được gắn nhãn quy mô lớn, mở, có quy mô lớn nhằm giải quyết các thách thức khác nhau trong việc sử dụng hình ảnh chế độ xem phố trong khoa soi cầu vip 888 đô thị Một bài viết toàn diện về dự án đã được xuất bản dưới dạng một bài báo cùng tên trên Tạp chí Đo ảnh và Viễn thám ISPRS

Chỉ số Hình thái Tòa nhà Toàn cầu (GBMI)

GBMI giới thiệu một phương pháp chính thức, có cấu trúc, mô-đun và có thể mở rộng để tính toán, quản lý và phổ biến các chỉ số đô thị ở quy mô lớn và độ phân giải cao, trong khi tập dữ liệu được tính toán trước tạo điều kiện thuận lợi cho các nghiên cứu so sánh Lý thuyết và cách thực hiện trải qua nhiều quy mô: ở cấp độ tòa nhà, cả quy mô riêng lẻ và quy mô theo ngữ cảnh dựa trên việc bao quanh các tòa nhà bằng nhiều vùng đệm và các tập hợp ở một số cấp hành chính phân cấp và ở nhiều lưới Tập dữ liệu mở của chúng tôi, hàng tỷ bản ghi về phạm vi ngày càng tăng của các khu đô thị trên toàn thế giới, là ví dụ toàn diện nhất về dữ liệu hình thái tham số hóa khối lượng công trình xây dựng riêng lẻ, hỗ trợ các nghiên cứu về phân tích đô thị và một loạt các ngành soi cầu vip 888